【プレスリリース】ChatGPT等で有効な深層学習は脳波の解析でも有用である ―Transformerモデルは脳波パターンを高精度に推定する―

筒井プロジェクトに関連する研究成果がプレスリリースされました。

【発表のポイント】

• 最近のChatGPTなどの生成AI技術では、自然言語処理に特化したTransformerモデルが活躍しています。Transformerモデルが脳波の解析でも高い推定精度を発揮することを示しました。
• 内臓痛を引き起こしたマウスにおいて、8つの脳領域から記録した脳波データを用いました。
• 脳波パターンから様々な心身状態を解読するための新たな可能性を開き、将来の脳-機械インターフェースの開発に貢献することが期待されます。

詳細は以下リンクをご参照ください。
プレスリリース詳細

筒井プロジェクト（多様なこころを脳と身体性機能に基づいてつなぐ「自在ホンヤク機」の開発）

blur_on2024.10.29