【論文情報】
著者:Alexander Guzman-Urbina, 大内翔, 大野肇, 福島康裕
【概要】
持続可能な開発目標の達成に向けた持続可能性重視の化学プロセス設計の進展が化学業界にとって重要である一方、複雑な設計変数間の相互作用のモデリングが課題となっています。本研究では、データサイエンス技術を適用することで不確実性を効率的に扱い、新材料やプロセスの特性と持続可能性指標の関係のモデリングを促進する統合システムを提案しました。
【論文情報】
著者:Alexander Guzman-Urbina, 大内翔, 大野肇, 福島康裕
【概要】
持続可能な開発目標の達成に向けた持続可能性重視の化学プロセス設計の進展が化学業界にとって重要である一方、複雑な設計変数間の相互作用のモデリングが課題となっています。本研究では、データサイエンス技術を適用することで不確実性を効率的に扱い、新材料やプロセスの特性と持続可能性指標の関係のモデリングを促進する統合システムを提案しました。